Hinweis: KI-generierte Übersetzung


Numerische Strömungsmechanik (CFD):
Ein Erklärvideo



Aus den vielen Gesprächen, die wir im letzten Jahr mit unseren Kunden, den Medien und Fahrern geführt haben, waren wir angenehm überrascht von dem großen Interesse, das an der Einführung der Computational Fluid Dynamics (CFD) in unsere Engineering-Prozesse gezeigt wurde. Deshalb dachten wir, wir sollten etwas dagegen tun. Wir haben dieses Erklärvideo erstellt, um Fahrern zu helfen, ihr eigenes Verständnis für den Wert von CFD als Forschungswerkzeug zu entwickeln.

 

Vollständig intern, ohne große CFD-Softwarepartner oder Berater, haben wir unsere Erfahrungen und Simulationsmodelle von Grund auf aufgebaut und befinden uns immer noch in einem Verfeinerungsprozess, der die Nützlichkeit und Validität dieses Prozesses kontinuierlich verbessern wird.


Mit OpenFOAM, einem extrem leistungsstarken Open-Source-CFD-Paket, führen wir derzeit stationäre Simulationen mit Turbulenzmodellierung (k-omega) auf einem 12-Millionen-Zellen-Gitter durch, um unsere Felgenprofile zu analysieren. Zum Kontext: Jede Zelle auf der Oberfläche des Rades ist ungefähr 0,000125 m (0,125 mm) hoch und breit. Mit der aktuellen Rechenleistung, die wir haben (obwohl diese ständig zunimmt), dauert jede Simulation etwa 5-6 Stunden für Gierwinkel zwischen -20 und +20 Grad. Wenn Ihre Rechenleistung also konstant bleibt, führt das Hinzufügen immer weiterer Zellen zu exponentiell längeren Verarbeitungszeiten – was weniger Tests pro gegebenem Zeitraum bedeutet.

Um unsere CFD-Ergebnisse zu validieren, verwenden wir unsere Windkanal-Testergebnisse für Einzelräder und die in der Branche verfügbare Literatur. Mit anderen Worten, wir wissen, dass wir unsere CFD-Plattform effektiv validiert haben, wenn sie bestehende Datensätze replizieren kann, die wir aus früheren Windkanaltests gesammelt haben.